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COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PODE IMPACTAR A PROBLEMÁTICA ERA DO STREAMING



Em uma recente e agora viral postagem nas mídias sociais, James Blake falou furiosamente sobre o antigo tema de críticas ao setor musical: o estado do streaming. Seu argumento não foi nada surpreendente - o negócio de streaming vai contra os interesses dos artistas - e, embora muitos tenham descartado suas críticas como uma manobra de marketing para apresentar seu novo serviço de assinatura direto para o artista, um dos discursos trouxe à tona um ponto de discussão importante e pouco conhecido.


Uma reclamação comum contra o streaming é que ele desvaloriza a música, tratando-a como conteúdo digital que vive de reproduções e seguidores, e não como uma forma de arte diferenciada. Blake parece estar dizendo que o modelo de negócios dos principais DSPs recompensa a criação de conteúdo e, portanto, abre caminho para a proliferação de músicas criadas por IA que são fáceis e baratas de produzir graças à abundância de softwares acessíveis. As playlists de chillout e lo-fi, em particular, estão rapidamente se tornando o ponto de partida para a música com IA, o que faz sentido, dado seu foco em composições repetitivas - características comuns das músicas geradas por IA. O aplicativo de bem-estar sonoro Endel tem liderado o caminho nesse sentido, trabalhando com Grimes, Plastikman e o próprio Blake em paisagens sonoras personalizadas com tecnologia de IA.



Geradores de texto para música, como o suno.ai, já são usados nas listas de reprodução do DSP, disse o artista francês e entusiasta de tecnologia Agoria ao Resident Advisor. Essas plataformas "são capazes de preencher as principais listas de reprodução de gêneros em minutos". Ele acredita que esse tipo de música automática, gerada por modelos de IA treinados, deve se tornar obsoleta. Por outro lado, "ferramentas como o bronze.ai podem ajudar a redescobrir ou prestar mais atenção aos detalhes musicais ou promover a criatividade espontânea", observou. A Bronze, que já trabalhou com Disclosure, Arca e Jai Paul, usa as hastes da música de um artista junto com a IA para gerar novas versões dessa faixa.


O streaming é um jogo de volume, portanto, para que a música com IA inunde os DSPs, ela deve ser capaz de atrair e reter usuários. A popularidade de uma faixa normalmente depende da qualidade da música e do contexto por trás do artista - o fator novidade pode aumentar os números de streaming da música com IA, mas tudo dependerá do grau de envolvimento real das faixas.ming em breve.



Perspectivas em campo

Ed Newton, ex-vice-presidente de áudio da Stability AI, ex-diretor de produtos da TikTok na Europa e ex-diretor de produtos do Snapchat, é um dos maiores especialistas em IA generativa e mídia social. Ele agora dirige a organização sem fins lucrativos Fairly Trained, que oferece uma certificação para empresas de IA que treinam seus modelos usando dados consensuais de criadores. Ele não acredita que a música criada por IA assumirá o controle do strea

"Não é do interesse deles que suas plataformas se tornem 99% de música com IA. Por um lado, a música com IA tende à mediocridade. Por outro lado, é provável que haja uma reação pública significativa à IA generativa. Os DSPs que se deixarem inundar por músicas com IA terão uma experiência de usuário pior e muitos usuários muito irritados. Espero que os principais DSPs insistam para que as músicas com IA sejam rotuladas como tal, penalizem essas músicas nas recomendações e ofereçam aos usuários controles para evitá-las. No entanto, esse será um problema difícil de resolver porque o fato de algo ser 'música com IA' não é binário, é um espectro"

Alertou Ed Newton



Como resultado, a quantidade de música com IA publicada em DSPs sem a devida rotulagem pode disparar, disse ele.

"A música com IA que inunda os DSPs é tão inevitável quanto os blogs, comentários, livros, artigos de pesquisa e outros conteúdos com IA que inundam a Internet, o que já está acontecendo. Esse não é apenas um problema musical; é um problema de informação global"

Acrescentou Mark Williamson, ex-diretor global de parcerias com artistas e com o setor do Spotify

Williamson é o CEO e cofundador da ROSTR, uma start-up que se autodenomina um diretório moderno do setor musical, rastreando as relações entre artistas, gravadoras, agências e empresas de gerenciamento.Mais música com IA nos DSPs é uma péssima notícia para artistas e gravadoras, como sugeriu James Blake.


"A curto prazo, o maior risco é que todo esse ruído torne ainda mais difícil para os DSPs fazerem a curadoria e para os artistas serem ouvidos. Essa música com IA ainda não é boa o suficiente para que as pessoas a compartilhem em escala intencionalmente. Mas, assim como a enxurrada de conteúdo de IA dificultou as compras na Amazon, a enxurrada de conteúdo de IA dificultará a descoberta de músicas, o que prejudica os artistas reais. Os artistas acima da média já estão competindo com muitos milhões de artistas medianos e abaixo da média. Agora, eles estarão competindo com potencialmente bilhões de artistas de IA abaixo da média e talvez até mesmo medianos"

Continuou Williamson

"Já há evidências de que as pessoas estão mudando seu tempo de audição de DSPs para geradores de música com IA. Cada minuto gasto ouvindo música com IA em vez de música composta por humanos representa mais perda de receita para músicos e detentores de direitos"

Alertou Newton-Rex

Isso ocorre porque muitas empresas de música com IA usam o trabalho dos músicos sem permissão ou pagamento, descreveu ele.

"Quando o tempo de audição vai para essas empresas, nenhuma receita é transferida para os músicos, apesar de os modelos de IA serem criados com base em suas músicas. As coisas parecem melhores para músicos e detentores de direitos quando as empresas de IA licenciam a música com a qual treinam, pois o licenciamento dá aos detentores de direitos a chance de definir os termos comerciais" Concluiu.


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